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Nell’azienda che fa Claude, per ogni ora di lavoro delle persone le AI ne fanno sei (e i giovani quasi non li assume più).

Due blocchi a confronto sotto la scritta «ore di lavoro, ad agosto»: un blocco piccolo segnato «1 · persone» e accanto uno sei volte più alto segnato «6 · AI». A destra la scritta «Anthropic · 16 ottobre», il titolo «Sei a uno.» e sotto «Dentro l’azienda che fa Claude, le AI facevano sei ore di lavoro per ogni ora delle persone. E i giovani assunti sono crollati dal 27% al 9%».

C’è un numero, nel rapporto che Anthropic ha pubblicato il 16 ottobre, che mi è rimasto in testa tutto il giorno. Anthropic è l’azienda che fa Claude, l’assistente AI, e per una volta non ha misurato un modello: ha misurato il lavoro dentro i suoi uffici. Il risultato è che ad agosto, per ogni ora di lavoro di un suo dipendente, le sue AI ne facevano circa sei.

Non è un modo di dire. Dentro Anthropic gli agenti, cioè le AI che lavorano da sole su un compito, hanno superato le ore delle persone a marzo. Da lì la distanza è cresciuta in fretta, fino a quel sei a uno di agosto.

E ce n’è un secondo, di numero, che da imprenditore mi ha colpito ancora di più. Tra le persone assunte nei reparti tecnici, la quota di giovani alle prime armi è passata dal 27% al 9% dall’inizio del 2025. Tra chi ci lavora già, i giovani sono scesi dal 21% al 14%.

Due numeri affiancati, dagli uffici di Anthropic. A sinistra il tempo di lavoro: ad agosto le AI facevano circa sei ore per ogni ora di una persona, dopo averla superata a marzo. A destra i giovani: tra i nuovi assunti tecnici la loro quota è passata dal 27% al 9%, e tra chi ci lavora già dal 21% al 14%, dall’inizio del 2025. In fondo una nota: il totale delle assunzioni tecniche è comunque cresciuto, sono calati i giovani come quota.
Fig. 01 I due numeri del rapporto di Anthropic: sei ore di AI per una di persona, e i giovani assunti dal 27% al 9%.

Un’ora di persona, sei di macchina

Fermiamoci sul sei a uno, perché è il numero che fa più impressione e quindi va capito bene. Non vuol dire che una persona di Anthropic lavori un’ora e poi vada a casa. Vuol dire che, mentre quella persona lavora, ha attorno degli agenti che macinano ore per conto loro: uno prepara del codice, un altro cerca, un altro riordina dei dati. Il conto tiene insieme le ore di tutti.

Il dettaglio più sorprendente è un altro. Per gran parte del tempo, quegli agenti sono fermi ad aspettare: aspettano che una persona guardi cosa hanno fatto, dica se va bene, decida il passo dopo. Anthropic scrive che a fare da collo di bottiglia, ormai, non è la macchina. È l’attenzione delle persone. Un suo dipendente lo mette così: «un esercito di Claude, e ognuno vuole la mia attenzione».

È un ribaltamento del mestiere. La parte del lavoro che serve a gestire gli agenti, controllarli e indirizzarli è passata dal 10% al 22% del tempo. Le riunioni sono cresciute: il dipendente medio ne fa il 20% in più rispetto a un anno fa. E il codice consegnato dai programmatori è aumentato di circa cinque volte in sei mesi. Si produce molto di più, ma il lavoro somiglia sempre meno a «faccio una cosa» e sempre di più a «controllo dieci cose fatte da altri».

Com’è cambiata una giornata di lavoro dentro Anthropic. Una persona al centro con intorno tanti agenti AI, alcuni al lavoro e altri fermi che aspettano un via libera. Tre dati: il tempo speso a gestire e controllare gli agenti è passato dal 10% al 22%, le riunioni sono il 20% in più di un anno fa, il codice consegnato è circa cinque volte tanto in sei mesi. In alto la frase di un dipendente: «un esercito di Claude, e ognuno vuole la mia attenzione».
Fig. 02 Il lavoro diventa gestire un esercito di agenti: l’attenzione delle persone è il collo di bottiglia.

Il primo gradino

Torniamo all’altro numero, quello dei giovani, perché secondo me è la parte che riguarda più da vicino chi legge. Attenzione a leggerlo bene: Anthropic ha continuato ad assumere, e nei reparti tecnici ha assunto di più, non di meno. È cambiato chi. I giovani alle prime armi sono calati come quota, non come numero in valore assoluto. Gli annunci per le posizioni junior, però, sono crollati soprattutto dalla fine del 2025, e nelle assunzioni ora pesano più l’autonomia e il giudizio che non la competenza tecnica su un singolo strumento.

Il motivo è intuitivo. Molti dei compiti con cui un ragazzo imparava il mestiere, nei primi due anni, oggi li fa un agente in pochi minuti. Il problema è che quel primo gradino non serviva solo a fare quei compiti: serviva a diventare bravi. È lì che si impara a riconoscere un errore, a fidarsi o no di un risultato, a capire come gira davvero un’azienda.

Non è solo una mia impressione. In un sondaggio di quest’anno, più della metà dei ragazzi della generazione Z indica l’AI come la prima minaccia al proprio posto di lavoro. Un altro studio racconta che tra i più giovani la paura di perdere il lavoro per l’AI è circa il doppio rispetto a chi è vicino alla pensione. La domanda che mi faccio, da chi un giorno dovrà avere dei senior in azienda, è semplice: se nessuno fa più la gavetta, chi diventa bravo tra cinque anni?

Una scala di carriera con il primo gradino, quello junior, più sottile e un po’ sgretolato, mentre i gradini sopra restano solidi. Accanto, due dati su chi inizia: in un sondaggio più della metà dei ragazzi della generazione Z mette l’AI come prima minaccia al proprio lavoro, e tra i più giovani la paura di perderlo per l’AI è circa il doppio rispetto a chi è vicino alla pensione. In fondo la domanda: se nessuno fa più la gavetta, chi diventa senior domani?
Fig. 03 Il primo gradino è quello che si stringe per primo, ed è quello dove si impara il mestiere.

Cosa dice, e cosa no

Prima di spaventarci, una dose di onestà, perché i numeri vanno maneggiati con cura. Questo è il racconto di una sola azienda, e di un’azienda strana: fa l’AI, la usa più di chiunque altro, e sta correndo verso una quotazione in Borsa da cifre enormi. Mostrare che il lavoro con l’AI funziona a meraviglia le fa comodo. Anthropic stessa lo chiama un «assaggio», non una fotografia del mondo del lavoro. Buona parte del racconto, poi, viene da diciassette colloqui con dipendenti: storie vere, ma non una statistica.

Detto questo, la direzione è di quelle da guardare con attenzione, anche in una piccola impresa italiana. Non perché domani licenzieremo qualcuno, ma perché il modo in cui si entra in un mestiere sta cambiando. Se in azienda inizi a far fare agli agenti i compiti più semplici, quelli con cui una volta imparava chi arrivava, vale la pena chiedersi come farà a imparare, adesso. La risposta non è «non assumere giovani». Semmai è dargli presto il ruolo nuovo: non più chi esegue, ma chi impara a controllare e indirizzare il lavoro delle macchine, con qualcuno più esperto accanto.

Due colonne. A sinistra, cosa dice il rapporto: dentro Anthropic il lavoro con le AI è esploso e sta cambiando chi si assume. A destra, cosa non dice, evidenziato: è una sola azienda, che fa e usa l’AI come nessun altro e corre verso la Borsa; è un «assaggio», non una legge valida per tutti; i giovani calano come quota, non come numero. In fondo, per una PMI: la domanda non è «assumere o no i giovani», ma come farli imparare se i compiti da gavetta li fa un agente.
Fig. 04 Un solo caso, non una profezia: ma la direzione sul primo impiego vale la pena guardarla.

Quello che voglio lasciarti

A me questo rapporto non ha fatto paura. Mi ha fatto pensare. Il pezzo che continuo a rigirarmi è quel sei a uno con, dall’altra parte, le persone che non ce la fanno a stare dietro a tutto: la macchina non si stanca, noi sì. E mi ha ricordato che il primo gradino di una carriera non è un costo da tagliare appena un agente sa fare quei compiti. È dove si diventa bravi.

Non è la fine del lavoro, e non è una legge scritta per tutte le aziende. È un assaggio, arrivato da chi l’AI la vende, e come tale va preso. Ma la domanda la lascio a te, che tu stia cercando il primo impiego o che stia decidendo chi assumere: nella tua azienda, o nel tuo lavoro, qual è la cosa che hai imparato facendo la gavetta e che un agente, oggi, ti farebbe saltare?

Le informazioni vengono dal rapporto «How employment is changing at Anthropic», pubblicato da Anthropic il 16 ottobre, e dalla sua ripresa su Fortune del 19 ottobre.

Marco CEO@Neuracy